به گزارش پایگاه اطلاع رسانی پایداری ملی، دومین همایش هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل با رویکرد سلامت و پدافند زیستی به همت انجمن علمی پدافند غیرعامل در نظام سلامت ایران و همکاری اندیشکده راهبردی سلامت امید با حضور سردار دکتر غلامرضا جلالی، رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور، معاونین این سازمان و جمعی از اساتید دانشگاه، نخبگان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و پدافند زیستی برگزار شد.
این همایش در سه محور اصلی شامل پدافند زیستی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی در تشخیص و درمان و رصد، پایش و مدیریت سلامت برگزار شد.
دکتر معصومه ابراهیمی، دکترای تخصصی آموزش بهداشت و ارتقای سلامت، در همایش هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل، به بررسی نقش فناوری‌های نوین در تحول خدمات بهداشتی و درمانی پرداخت. وی با تأکید بر اهمیت روزافزون این حوزه، تحلیلی جامع از تأثیرات هوش مصنوعی در نظام سلامت و چالش‌های موجود ارائه کرد.
انقلابی در هزینه‌ها و کیفیت خدمات سلامت
دکتر ابراهیمی با اشاره به مطالعات دانشگاه هاروارد گفت: براساس این تحقیقات، هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های بهداشتی و درمانی را تا ۵۰ درصد کاهش داده و کیفیت خدمات را حدود ۴۰ درصد افزایش دهد. این تحول، نه‌تن‌ها در حوزه تشخیص و درمان، بلکه در پیشگیری از بیماری‌ها نیز تأثیرگذار است.
بازار جهانی هوش مصنوعی در سلامت
وی با اشاره به ارزش اقتصادی این فناوری در سطح جهانی گفت: ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی در ژانویه ۲۰۲۵ حدود ۳۸.۶۶ میلیارد دلار برآورد شده است و پیش‌بینی می‌شود این رقم تا سال ۲۰۳۰ به بیش از ۱۵۰ میلیارد دلار برسد. این آمار، نشان‌دهنده سرعت رشد و اهمیت سرمایه‌گذاری در این حوزه است.
کاربرد‌های عملی هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
ابراهیمی به جزئیات کاربرد‌های این فناوری در نظام سلامت پرداخت و ابزار‌های پیشرفته‌ای را معرفی کرد. وی گفت: هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی شیوع اپیدمی‌ها، تحلیل داده‌های ژنتیکی و حتی در مدیریت بحران‌ها تأثیر بسزایی داشته است. به عنوان مثال، ابزار‌هایی نظیر بلودات می‌توانند با پیش‌بینی دقیق اپیدمی‌ها، پیش از اعلام سازمان‌های جهانی مانند CDC، اقدامات مؤثری را انجام دهند.
او همچنین از برنامه‌های مشاوره سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی یاد کرد و گفت: چت‌بات‌ها و دستیار‌های هوشمند امکان مشاوره شبانه‌روزی و کاهش هزینه‌های خدمات سلامت را فراهم کرده‌اند. این ابزار‌ها می‌توانند اطلاعات بیماری را تحلیل کرده و پیشنهادات مؤثری به بیماران ارائه دهند.
نقش هوش مصنوعی در کاهش خطا‌های پزشکی
ابراهیمی گفت: در برخی موارد، خطا‌های پزشکی و تشخیص‌های نادرست هزینه‌های سنگینی برای بیماران ایجاد میکند. ابزار‌های هوش مصنوعی مانند سیستم‌های پاتولوژی پیشرفته می‌توانند با کاهش این خطاها، کمک شایانی به بیماران و پزشکان کنند.
وی از برنامه‌های ویژه‌ای نام برد که برای مدیریت بیماری‌های غیرواگیر و دیابت، و فیت‌بیت برای نظارت بر فعالیت‌های بدنی و سلامت عمومی یاد کرد و گفت: این ابزار‌ها می‌توانند در کاهش بیماری‌های غیرواگیر و ارتقای سلامت عمومی نقش مهمی ایفا کنند.
چالش‌ها و الزامات پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
وی با اشاره به چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران گفت: یکی از مهمترین موانع، حریم خصوصی و امنیت داده‌هاست. همچنین، یکپارچه‌سازی این فناوری با سیستم موجود و تأمین منابع مالی لازم از دیگر چالش‌های جدی است.
ابراهیمی تأکید کرد که در کنار این چالش‌ها، باید نگاه ویژه‌ای به آموزش و تربیت نیرو‌های متخصص داشت و افزود: نیاز است که نیروی انسانی درگیر در نظام سلامت، با فناوری‌های نوین آشنا شوند تا بتوانیم از ظرفیت‌های هوش مصنوعی به‌درستی استفاده کنیم.
هوش مصنوعی؛ عضوی از تیم سلامت
ابراهیمی آینده هوش مصنوعی را در نظام سلامت روشن ارزیابی کرد و گفت: «این فناوری هرچند نمی‌تواند جایگزین پزشکان و پرسنل بهداشتی شود، اما به عنوان یک عضو کلیدی تیم سلامت، نقشی بی‌بدیل در بهبود خدمات و کاهش هزینه‌ها خواهد داشت.»