به گزارش پایگاه اطلاع رسانی پایداری ملی، دومین همایش هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل با رویکرد سلامت و پدافند زیستی به همت انجمن علمی پدافند غیرعامل در نظام سلامت ایران و همکاری اندیشکده راهبردی سلامت امید با حضور سردار دکتر غلامرضا جلالی، رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور، معاونین این سازمان و جمعی از اساتید دانشگاه، نخبگان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و پدافند زیستی برگزار شد.
این همایش در سه محور اصلی شامل پدافند زیستی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی در تشخیص و درمان و رصد، پایش و مدیریت سلامت برگزار شد.
در این همایش مهندس فرجی‌پور، جانشین قرارگاه پدافند سایبری کشور، به بررسی «تجارب جهانی رصد و پایش کرونا با هوش مصنوعی» پرداخت. وی در این سخنرانی، نقش هوش مصنوعی را به‌عنوان ابزاری کلیدی در مدیریت بحران کرونا و همه‌گیری‌های مشابه تشریح کرد.
تحول حکمرانی در دوران کرونا
مهندس فرجی‌پور سخنان خود را با تأکید بر نقش بحران‌های همه‌گیر در تغییر فرآیند‌های حکمرانی آغاز کرد و گفت: همه‌گیری‌هایی نظیر کرونا تنها چالشی برای سلامت عمومی نبودند، بلکه باعث ایجاد بحران‌های اجتماعی، اقتصادی و سیاسی شدند. این بیماری نشان داد که حکمرانی دیجیتال و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، در مدیریت چنین بحران‌هایی چقدر حیاتی است.
نقش هوش مصنوعی در مدیریت بیماری‌های همه‌گیر
وی با اشاره به قابلیت‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی، تشخیص و پشتیبانی از تصمیم‌گیری در مدیریت بیماری‌های همه‌گیر گفت: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های واقعی و بلادرنگ، به شناسایی افراد مبتلا، قرنطینه‌سازی هدفمند و حتی کشف تقلب در فرآیند‌های سلامت کمک کند. این فناوری در کشور‌هایی نظیر چین، کره جنوبی و روسیه با موفقیت‌هایی همراه بوده است. برای مثال، کره جنوبی با ترکیب داده‌های کارت اعتباری، موقعیت مکانی تلفن همراه و دوربین‌های مداربسته، توانست شیوع بیماری را به حداقل برساند.
ضرورت حکمرانی داده و معماری مدیریتی مناسب
مهندس فرجی‌پور به اهمیت حکمرانی داده در دوران بحران‌های مشابه کرونا پرداخت و تصریح کرد: داده‌ها سوخت اصلی هوش مصنوعی هستند. بدون داده‌های دقیق و قابل اعتماد، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند نتیجه معکوس داشته باشد. دولت‌ها باید معماری‌های مدیریتی مناسبی برای هوش مصنوعی ایجاد کنند که هم شفافیت و عدالت را رعایت کند و هم از داده‌های شخصی شهروندان محافظت کند.
چالش‌ها و فرصت‌ها در بهره‌گیری از هوش مصنوعی
وی در ادامه به برخی از چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: از جمله چالش‌های پیش رو، می‌توان به کاهش پیچیدگی داده‌ها، مدیریت ویژگی‌های همه‌گیری بیماری و طراحی محصولات هوشمند برای کنترل بحران اشاره کرد. در عین حال، هوش مصنوعی فرصتی بی‌نظیر برای بهبود حکمرانی دیجیتال و ایجاد زیرساخت‌های بهداشتی کارآمد است.
استفاده از فناوری‌های نوین در کشور‌های مختلف
مهندس فرجی‌پور با اشاره به تجارب کشور‌های پیشرفته، از استفاده از فناوری‌های نوینی نظیر پهپادها، ربات‌ها و سیستم‌های تشخیص چهره در مدیریت کرونا خبر داد. وی افزود: برای مثال، چین با بهره‌گیری از دوربین‌های پیشرفته و تشخیص چهره حتی در شرایطی که افراد ماسک داشتند، توانست زنجیره انتقال بیماری را به‌طور مؤثری کنترل کند. همچنین، ردیابی تماس و استفاده از ابزار‌های نظارتی، نقش مهمی در کنترل شیوع بیماری ایفا کرد.
لزوم آمادگی برای آینده
وی در پایان با تاکید بر اهمیت آماده‌سازی زیرساخت‌ها برای مدیریت بحران‌های آینده گفت: باید از فرصت‌های ایجادشده در دوران کرونا برای تقویت زیرساخت‌های دیجیتال استفاده و به مردم خدمات باکیفیت ارائه شود. این اقدامات نه تنها در مدیریت همه‌گیری‌های آینده مؤثر خواهد بود، بلکه می‌تواند به ارتقای اعتماد عمومی و سرمایه اجتماعی نیز کمک کند.