به گزارش پایگاه اطلاع رسانی پایداری ملی، دومین همایش هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل با رویکرد سلامت و پدافند زیستی به همت انجمن علمی پدافند غیرعامل در نظام سلامت ایران و همکاری پژوهشکده سلامت امید با حضور سردار دکتر غلامرضا جلالی، رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور، معاونین این سازمان و جمعی از اساتید دانشگاه، نخبگان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و پدافند زیستی برگزار شد.
سیدمحمود محمدی دستیار ریاست سازمان پدافند غیر عامل کشور در هوش مصنوعی در این همایش در سخنرانی با موضوع «هوش مصنوعی و تهدیدات و مخاطرات آن در حوزه سلامت» در ابتدا به تاریخچه هوش مصنوعی پرداخت و انواع آن را تشریح کرد.
وی با بیان اینکه در حوزه سلامت، هوش مصنوعی وارد نسل‌های مختلفی شده است، توضیح داد: از نسل اول که شامل کارکرد‌های محدود در تشخیص و درمان بیماری‌ها بود، تا نسل پنجم که شامل رویکرد انسان‌محور و بیمارمحور می‌شود. در این نسل، هوش مصنوعی کاربرد‌های بسیاری در جمع‌آوری داده‌ها، پزشکی دقیق، و رباتیک دارد.
محمدی ادامه داد: این کاربرد‌ها شامل پیش‌بینی و مدیریت بحران‌های بهداشتی، تشخیص بیماری‌ها، پزشکی شخصی، تحلیل داده‌ها، ربات‌های جراحی، مراقبت از بیماران، و دستیار‌های مجازی است. همچنین، در حوزه خدمات آزمایشگاهی، هوش مصنوعی می‌تواند دقت و زمان آزمایش‌ها را بهبود ببخشد.
به گفته دستیار ریاست سازمان پدافند غیر عامل کشور در هوش مصنوعی با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در سلامت با تهدیدات و مخاطراتی همراه است که باید به دقت به آن‌ها پرداخته شود. یکی از بزرگترین مشکلات، نقض حریم خصوصی و امنیت داده‌ها است. هجوم سایبری به داده‌های پزشکی، تغییرات غیرمجاز در داده‌ها، و تهدیدات امنیتی می‌تواند خطراتی برای بیماران به همراه داشته باشد.
وی تصریح کرد: دیگر تهدیدات شامل اشتباهات الگوریتمی، وابستگی به داده‌های گذشته، مسائل قانونی و اخلاقی، عدم اعتماد بیماران و پزشکان به سیستم‌های هوشمند، و مشکلات در تفسیر داده‌های پیچیده سیستم‌های هوش مصنوعی است. به علاوه، توسعه نابرابر این فناوری و هزینه‌های بالا برای پیاده‌سازی آن از دیگر چالش‌های مهم این حوزه به شمار می‌رود.
محمدی افزود: چندین کشور پیشرو در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت وجود دارند که در زمینه‌های مختلف، از جمله تصویربرداری پزشکی، مراقبت از سالمندان، و پزشکی شخصی، سرمایه‌گذاری‌های زیادی انجام داده‌اند.
به گفته وی در نهایت، در ایران نیز پیشرفت‌هایی در حوزه‌های مختلف مانند تحلیل تصاویر پزشکی، پزشکی از راه دور، و رباتیک پزشکی مشاهده می‌شود. آینده‌ای که برای این فناوری در حوزه سلامت پیش‌بینی می‌شود شامل تشخیص دقیق، پزشکی شخصی‌سازی‌شده، مراقبت از راه دور، پیش‌بینی بیماری‌ها، و توسعه درمان‌های نوین است.
دستیار ریاست سازمان پدافند غیر عامل کشور در هوش مصنوعی متذکر شد: با توجه به پیشرفت‌های مناسب در کشور در زمینه هوش مصنوعی، ضروری است که ما از این قابلیت‌ها در حوزه پدافند زیستی به نحو احسن بهره‌برداری کنیم تا با آمادگی کامل و بدون غافلگیری نسبت به تهدیدات زیستی و بحران‌های بهداشتی پیش رو مواجه شویم.