مراکز داده کانتینری ماژولار؛ راهی برای توسعه سریع و تابآور زیرساخت هوش مصنوعی ایران
به گزارش پایگاه خبری پایداری ملی به نقل از خبرگزاری سیتنا، داوود ادیب، رئیس انجمن صنفی کارفرمایی شرکتهای فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران، پیرامون اهمیت زیرساختهای محاسباتی در توسعه هوش مصنوعی، اظهار کرد: توسعه هوش مصنوعی بدون زیرساخت محاسباتی قدرتمند ممکن نیست. ابررایانهها و خوشههای پردازشی، در کنار داده، شبکه پرظرفیت و نیروی متخصص، از پایههای آموزش و اجرای مدلهای پیشرفتهاند. اگر قرار است پژوهشگران و شرکتهای ایرانی به توان پردازشی پایدار دسترسی داشته باشند، باید برای تأمین برق، سرمایش و فضای استاندارد این تجهیزات نیز برنامه داشت.
وی ادامه داد: در ایران، ساخت یک یا چند مرکز عظیم و کاملاً متمرکز برای همه نیازهای هوش مصنوعی ممکن است از منظر تداوم خدمت، امنیت سایبری و الزامات پدافند غیرعامل انتخاب مناسبی نباشد. شبکهای از مراکز داده ماژولار در چند موقعیت جغرافیایی میتواند بخشی از این ریسک را کاهش دهد؛ به شرط آنکه محل استقرار، مسیرهای ارتباطی، تأمین برق و نحوه پشتیبانگیری آن بر اساس ارزیابی فنی و پدافندی طراحی شود.
ادیب خاطرنشان کرد: پراکندگی جغرافیایی بهتنهایی امنیت ایجاد نمیکند، اما میتواند وابستگی کشور به یک نقطه را کمتر کند.
رئیس انجمن صنفی کارفرمایی شرکتهای فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران با اشاره به ظرفیت مراکز داده کانتینری و پیشساخته، گفت: یکی از گزینههای عملی برای اجرای چنین شبکهای، مراکز داده کانتینری و پیشساخته است. در این شیوه، بخش قابلتوجهی از تجهیزات برق، سرمایش، رکها و سامانههای پایش بهصورت یک واحد مهندسیشده آماده میشود و پس از آمادهسازی محل، در سایت مستقر میگردد.
وی افزود: ظرفیت نیز میتواند متناسب با رشد تقاضا و بهصورت مرحلهای افزایش یابد. این ویژگی برای حوزه هوش مصنوعی که نیاز پردازشی آن با سرعت تغییر میکند، ارزش ویژهای دارد.
ادیب پیرامون مزایای این شیوه در کاهش زمان استقرار و کنترل هزینهها، اظهار کرد: ساخت ماژولار میتواند زمان استقرار را کوتاهتر و هزینه اولیه را قابلکنترلتر کند؛ زیرا لازم نیست همه ظرفیت پیشبینیشده از روز نخست ساخته و تجهیز شود. همچنین طراحی یکپارچه برق و سرمایش، در صورت انتخاب درست فناوری و بهرهبرداری مناسب، امکان بهبود بهرهوری انرژی را فراهم میکند.
وی در عین حال تأکید کرد: کانتینری بودن بهخودیخود تضمینکننده مصرف انرژی کمتر یا هزینه پایینتر نیست. نتیجه به چگالی تجهیزات، نوع سرمایش، اقلیم محل، قیمت انرژی و میزان استفاده واقعی از ظرفیت بستگی دارد.
رئیس انجمن صنفی کارفرمایی شرکتهای فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران با اشاره به تجربه شرکتهای بزرگ فناوری در این حوزه، گفت: این رویکرد تجربهای صرفاً نظری نیست. اچپی محصول مرکز داده کانتینری POD را مستند کرده، آیبیام پیشتر مرکز داده ماژولار قابلحمل عرضه کرده و سیسکو نیز راهکار مرکز داده کانتینری معرفی کرده است. هواوی هم مجموعهای از مراکز داده پیشساخته و ماژولار Fusion DC را ارائه میکند.
وی ادامه داد: این نمونهها نشان میدهند که شرکتهای بزرگ فناوری، استقرار سریع و توسعهپذیر زیرساخت را یک نیاز جدی میدانند؛ هرچند عرضه یا وضعیت فعلی هر محصول باید جداگانه بررسی شود.
ادیب با اشاره به ظرفیت داخلی کشور در این حوزه، اظهار کرد: با توجه به اینکه این نوع مراکز داده با آخرین استانداردهای روز دنیا در کشورمان طراحی و تولید میشوند، پیشنهاد عملی برای ایران آن است که توسعه زیرساخت محاسبات هوش مصنوعی با چند سایت ماژولار استاندارد آغاز شود و سپس بر پایه تقاضای واقعی گسترش یابد.
وی افزود: این سایتها باید از ابتدا برای پردازندههای پرمصرف، سرمایش متناسب، برق پایدار، ارتباطات پرظرفیت، حفاظت فیزیکی و امنیت سایبری طراحی شوند. همچنین لازم است میان خوشههای پردازشی ارتباطی متناسب با نوع کار برقرار باشد؛ زیرا همه بارهای کاری، بهویژه آموزش یک مدل بزرگ، با تقسیم ساده میان شهرهای دور از هم قابل اجرا نیستند.
داوود ادیب در پایان تأکید کرد: هوش مصنوعی به زیرساختی نیاز دارد که هم سریع ساخته شود و هم در برابر اختلال تابآور باشد. مراکز داده کانتینری ماژولار میتوانند یکی از سریعترین ابزارهای تحقق این هدف باشند، اگر بهعنوان اجزای یک طرح ملی سنجیده، با معیارهای روشن برای ظرفیت، بهرهوری انرژی و پدافند غیرعامل به کار گرفته شوند.