۰۵ فروردين ۱۳۹۸ - ۱۸:۰۰
کد خبر: ۴۶۱۸۰
دانشمندان "دانشگاه استنفورد" سعی دارند با آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، فعالیت‌های زمین را در اعماق آن مورد بررسی قرار دهند.

به گزارش پایداری ملی، دانشمندان قصد دارند الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را برای کمک به بررسی وقوع زمین‌لرزه، انفجار آتش‌فشان، جریان آب‌های زیرزمینی و رخدادهای زیر سطح زمین آموزش دهند.

دانشمندان "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) برای درک وقایع درونی زمین، حسگرهایی ابداع کرده‌اند که می‌توانند نشانه‌هایی مانند لغزش، سروصدا و اختلالات گوناگون را از عمیق‌ترین لایه‌های زمین احساس کنند. "گریگوری بروزا" (Gregory Beroza)، زمین‌شناس دانشگاه استنفورد گفت: ما با کمک این حسگرها، حرکت‌های زیر زمین را به طور پیوسته مورد بررسی قرار دادیم و موفق شدیم در هر ثانیه، ۱۰۰ نمونه جمع‌آوری کنیم؛ در نتیجه مجموعه بزرگی از داده‌ها را برای آموزش یادگیری ماشینی در اختیار داریم.

خشکی‌های زمین، اقیانوس‌ها و جو آن با یکدیگر، مجموعه‌ای از فرآیندهای زیستی و شیمیایی در مقیاس‌های گوناگون پدید می‌آورند. بروزا افزود: همه این فرآیندها در یک سطح مشخص با یکدیگر ترکیب می‌شوند اما ما عملکرد انفرادی عناصر گوناگون و ارتباط آنها با یکدیگر را نمی‌دانیم.

بروزا و همکارانش سعی دارند برای بررسی ساختارهای زیستی مورد نظر، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را با داده‌های به دست آمده آموزش دهند تا با کمک آن، پیچیدگی‌های هر قسمت را بررسی کنند و به سوالات خود درباره عملکرد زیستی زمین پاسخ دهند.

این پژوهش، در مجله " Science" به چاپ رسید.

گزارش خطا
ارسال نظرات
نام
ایمیل
نظر